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Projeto da UFMT para combater tuberculose é premiado e deve ser ampliado para todo o Brasil
Projeto da UFMT para combater tuberculose é premiado e deve ser ampliado para todo o Brasil (Foto: Reprodução)

Projeto SMART-TB Mobile recebeu prêmio nacional de excelência científica em tuberculose. Reprodução Um projeto desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), em Barra do Garças, a 512 km de Cuiabá, para ajudar no combate à tuberculose recebeu um prêmio nacional e está vai ser ampliado para todo o Brasil. A tecnologia usa inteligência artificial e dados epidemiológicos para identificar áreas de risco e auxiliar no acompanhamento de pacientes. O projeto SMART-TB Mobile conquistou o Prêmio Prof. Afrânio Kritski de Excelência Científica em Tuberculose, concedido pela Rede Brasileira de Pesquisas em Tuberculose (REDE-TB). O reconhecimento ocorreu durante o XIII Workshop Nacional da rede, realizado em agosto, em Brasília. A iniciativa é coordenada pela professora Josilene Dália Alves, da UFMT – Campus Universitário do Araguaia, e conta com o desenvolvimento tecnológico do professor André da Silva Abade, do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), além da participação de estudantes e pesquisadores de outras instituições. ✅ Clique aqui para seguir o canal do g1 MT no WhatsApp Agora no g1 Segundo a professora a iniciativa começou em Mato Grosso e, após os resultados obtidos no estado, passou a ser ampliada para outras regiões do país. “Esse projeto é uma continuidade de um projeto que a gente fez no Mato Grosso em 2020, encerrado em 2023. E aí a gente conseguiu essa expansão por meio de um financiamento do CNPq. Agora a gente consegue [atuar em] território nacional nessa ferramenta", destacou. A ferramenta tem duas frentes. A primeira é uma plataforma web, que reúne gráficos, mapas e dados sobre a tuberculose e permite analisar a distribuição da doença em diferentes municípios e regiões. O sistema também utiliza modelos de inteligência artificial para produzir projeções sobre o comportamento dos casos. “A gente precisa direcionar isso para onde realmente importa, para onde realmente as ações vão fazer maior diferença. Então a gente tem várias análises de cluster dentro da ferramenta que indicam esses locais de maior risco”, explicou a professora. Já o aplicativo móvel é voltado para profissionais de saúde que acompanham pacientes com tuberculose. A ferramenta analisa informações clínicas e sociais e estima a possibilidade de três desfechos: cura, interrupção do tratamento ou óbito. O objetivo é auxiliar as equipes a identificar pacientes que podem precisar de acompanhamento mais próximo. “Mato Grosso foi a nossa primeira experiência que deu super certo. Nosso desafio agora é que essa ferramenta seja utilizada pelo SUS!”, afirmou Josilene. A versão web já está disponível, enquanto o aplicativo ainda passa por validação e aperfeiçoamentos antes de ser disponibilizado aos profissionais de saúde. O projeto foi desenvolvido a partir de uma base nacional com 755.730 notificações de tuberculose registradas no Brasil entre 2015 e 2024. Em 2025, o Brasil registrou 84.368 novos casos de tuberculose. Em 2024, foram contabilizadas 6.376 mortes pela doença, segundo dados do Ministério da Saúde apresentados no material. Equipe da UFMT responsável pelo projeto SMART-TB Mobile. Arquivo pessoal